先进的自动化设备，绿色一丝不苟地完成每一个生产步骤，彰显出一方树对于科技与品质的追求。
整体来看，冬奥根据群智咨询(Sigmaintell)预测，7月份MNT面板供需宽松，面板价格稳中略降。Notebook面板方面：借奥津冀Notebook面板上半年出货稳定，整机端库存水位整体健康。
NB整机需求有望增长，运东供需偏平衡。因此，风京整机端库存水位仍偏高，特别是低端尺寸。根据群智咨询(Sigmaintell)预测，产业乘势13.3HDTN、15.6FHDIPS7月价格持平。
Monitor面板方面：而上需求方面：Monitor面板上半年出货积极，但显示器整机需求偏弱，尤其中国市场需求低靡，二季度销量持续走低。供应方面：绿色由于TV面板需求转弱，部分面板厂将产能往IT特别是MNT转移，MNT面板供给Q3呈增长趋势。
IT面板二季度供需偏宽松，冬奥整机端采购充足。
7月份进入第三季度，借奥津冀供应方面，新增产能进入快速爬坡阶段，整体供应充足。在过去的十几年中，运东电催化剂的研发取得了长足进步，而理论计算在这个过程中发挥着不可或缺的作用。
基于此，风京作者呼吁研究者们能在自己的研究工作中尽可能的提供准确、风京细节、可重复的计算和实验数据，这必然会促进电催化剂研发取得更重要的进展。此外，产业乘势文章也介绍了利用高通量以及机器学习等技术手段从大量候选材料中来筛选高效电催化剂，以指导实验合成等方面的进展。
电化学能量转换，而上能够在电能驱动下、而上将空气中的小分子（H2O、CO2、N2等）转化为增值产物（H2、CxHyOz、NH3等），从而实现能源与重要化学原料的绿色、可持续生产，因此被视为解决当前能源短缺与环境问题的潜在方案之一。有鉴于此，绿色东南大学王金兰教授（通讯作者）、绿色凌崇益副教授（第一作者）等人围绕计算如何助力电催化剂研发，结合团队前期的研究成果以及领域内一些经典例子，在Chem上发表综述论文Howcomputationsaccelerateelectrocatalystdiscovery，从理解和指导实验两个方面，总结和介绍了理论计算在电催化剂发展过程中的重要作用。
